Statistical Volatility™
Statistical Volatility erkennt ungewöhnliche Moves und Displacements. Es zeigt, wo Volatilität vom historischen Muster abweicht, damit du Breakouts, Erschöpfung oder Mitigation live siehst.
Statistical Displacements
InteraktivTyp
Welcher Bereich gemessen wird. Umschalten für den Unterschied.
Demodaten zur Veranschaulichung; live-Berechnung in TradingView.
Volatilitäts-Filter
Schwellenwert für Displacement-Erkennung.
- Low (200%): 2x typische Spanne (sensibel)
- Medium (300%): 3x typische Spanne (balanciert)
- High (400%): 4x typische Spanne (signifikant)
Erweiterte Konfiguration
Visueller Stil
Verläufe & Farben
Dynamische Färbung je nach Volatilitätsintensität.
Positions-Modus
Data Table
Echtzeit-Anzeige der letzten Displacements.
- Zeigt die letzten 3 Displacement-Ratios
- Zeigt Zeitstempel (HH:mm)
- Position & Größe anpassbar
Graph Pane
Das Panel unter dem Chart zeigt Volatilitätsmuster.
Heatmap
Farbzellen zeigen relative Volatilitätszyklen. Dunkler/roter = höhere Intensität ggü. Historie.
Histogramm
Balken mit exakten Werten, Referenz bei 0.33 / 0.66 für Kontext.
Das Graph Panel zeigt sofort, ob der Markt in Expansion oder Kontraktion ist, damit du deine Strategie am Regime ausrichtest.
Displacement-Lebenszyklus
Nach Erkennung trackt StatVol das Displacement bis zur Auflösung.
- Creation: Box sofort, wenn die Schwelle überschritten wird.
- 50% Fill: Trackt den Rücklauf zum Equilibrium.
- 100% Fill: Markiert das Displacement als mitigiert, wenn voll gefüllt.
Erweiterte Alarme
Separate Alarme für jede Phase des Volatilitäts-Events.
So nutzt du Statistical Volatility
Rauschen filtern
Filter auf Medium (300%) setzen, um Standard-PA zu filtern und nur relevante Moves zu zeigen.
Kontext lesen
Im Graph Pane Expansion vs. Kontraktion erkennen.
Mitigation traden
Auf Rücklauf zu 50% oder 100% Fill achten – potenzielle Ein-/Ausstiegszonen.
Pro-Tipp: Chart-Displacements erzwingen
Aktiviere „Force Chart Displacements“, wenn du HTF-Displacements auf einem LTF-Chart betrachtest. Kerzenfarben folgen dem aktuellen Chart – du behältst HTF-Kontext und LTF-Klarheit.