Statistical Mapping°
Statistical Mapping projiziert Preislevel aus historischen Manipulations- und Distributionsbereichen. Die Zonen werden vom aktuellen Open berechnet und zeigen wahrscheinliche Umkehr- und Zielbereiche.
Demo
Schalte zwischen Mean, Median und Both um, um die Verschiebung zu sehen.
Demodaten zur Veranschaulichung. Auf TradingView werden die Level in Echtzeit berechnet.
So funktioniert es
- 1
Historie analysierenBlickt auf vergangene Perioden (z. B. 60 Tage auf 1D), um typisches Verhalten zu lernen.
- 2
Dochte messenBerechnet Distribution (günstig) und Manipulation (ungünstig) je vergangener Periode.
- 3
Level projizierenProjiziert diese Durchschnitte vom aktuellen Open für wahrscheinliche Stopp-, Umkehr- oder Zielzonen.
Die 5 Projektions-Level
StatMap prüft, ob vergangene Perioden positiv oder negativ schlossen, und misst die günstige Extension (Distribution) sowie die ungünstige Exkursion (Manipulation).
Expansions-Modell
Der Preis greift M-Level, bevor er zu D-Zielen distribuiert
Distribution Levels
Wo der Move typischerweise endet – statistische Ziele oder Erschöpfungspunkte.
„Wo sich an bullischen Tagen meist das Hoch der Session bildet.“
Manipulation Levels
Wo Preis vor dem eigentlichen Move eine Falle oder Liquiditätsjagd auslöst.
„Wo sich an bullischen Tagen meist das Tief der Session bildet.“
Konfiguration
Berechnungszeitraum
Bestimmt, wie viel Historie in die Berechnung einfließt.
Mean vs. Median
- Mean:Mean: arithm. Durchschnitt, sensibel für Ausreißer, projiziert weiter.
- Median:Median: Mittelwert, robust gegen Ausreißer, höherer Wahrscheinlichkeits-Treffer.
- Both:Both: Spannbox von Mean bis Median, zeigt die Varianz.
Day-of-Week Bucketing
Trennt Statistik nach Wochentag (Mo 10:00 vs. Fr 10:00), statt alles zu mischen. Wichtig, wenn Montag ≠ Freitag.
Erweiterte Konfiguration
Timeframes & Sessions
Multi-Timeframe (3 Reihen)
Bis zu 3 Standard-Timeframe-Projektionen.
- Beliebiger TradingView-Timeframe (15m, 1H, 4H, 1D, 1W).
- Darstellung: Chart, Tabelle oder beides.
Custom Sessions (3 Reihen)
Bis zu 3 Session-basierte Projektionen.
Stil-Einstellungen
Sichtbare Elemente
Zwischen StatMap Levels, Liquidity Levels oder beidem umschalten, um Unübersichtlichkeit zu reduzieren.
Linienposition
Full Session, Current Bar oder Offset steuern die Linienlänge.
Level-Anpassung
Eigenes Styling für alle 5 Level:
Datentabelle & Quartals-Tracking
Teilt jedes Timeframe in vier Quartile und trackt, wann welche Level getroffen werden.
Beispiel: 1D Timeframe
0600
1200
1800
2400
Quartals-Berechnung
1 Tag = 24 Stunden
24 ÷ 4 = 6 Stunden pro Quartal
Quartals-Logik
- 1. Quartal:00:00 - 06:00
- 2. Quartal:06:00 - 12:00
- 3. Quartal:12:00 - 18:00
- 4. Quartal:18:00 - 24:00
Wenn ein Level in einem Quartal getroffen wird, färbt sich die Zelle grau – schneller Überblick über die Session.
Liquiditäts-Intelligenz
Erkennt Swing-Highs/Lows nahe projizierter Level innerhalb eines Schwellwerts.
Erkennungs-Logik
- Lookback:Lookback: Zeitfenster für Pivots (z. B. 3M, 90D).
- Threshold:Threshold: Toleranz um das Level (z. B. ±20%).
- Pre-Session:Pre-Session: Optional nur Liquidität vor Session-Open zeigen.
- Durchgezogene Linie = ungesweept (verfügbare Liquidität)
- Gestrichelte Linie = gesweept (geraided)
Intelligente Alarme
Alarme lösen beim Schnitt eines aktiven Levels aus. Jeder Alarm-Typ nur einmal pro Periode (z. B. 1D-Alarm einmal pro Tag).
So nutzt du Statistical Mapping
Kontext setzen
Wähle Timeframes für deinen Stil. Starte mit 60 Samples für Stabilität. 'Both' zeigt die Varianz.
Ziele bestimmen
Distribution-Level als Ziele, Manipulation-Level als potenzielle Trap-Zonen vor Umkehr.
Mit Liquidität bestätigen
Liquiditätslinien aktivieren. Level + ungesweepte Pools = deutlich höhere Wahrscheinlichkeit.