Statistical Mapping°
Statistical Mapping 基于历史操纵/分布区间，从当前开盘价投射高概率的反转与目标区域。
演示
切换 Mean / Median / Both 查看水平移动。
演示数据仅供展示；在 TradingView 中实时计算。
工作原理
- 1
回看历史回看过往周期（如 1D 最近 60 天）以学习典型行为。
- 2
测量影线为每个历史周期计算有利的 Distribution 与不利的 Manipulation。
- 3
投射水平从当前开盘价投射这些均值，标出高概率的停顿、反转或目标区。
五个投射水平
StatMap 判断过去周期收涨或收跌，并测量有利延伸（Distribution）与不利回撤（Manipulation）。
扩展模型
价格先触及 M 水平，再向 D 目标分布
Distribution Levels
价格通常完成走势的位置——统计目标或衰竭点。
“多头日里，常见的日内高点区域。”
Manipulation Levels
价格在真正启动前制造陷阱或扫流动性的位置。
“多头日里，常见的日内低点区域。”
配置逻辑
回看周期计算
控制使用多少历史数据。
Mean vs. Median
- Mean:Mean：算术平均，易受极值影响，投射更远。
- Median:Median：中位值，抗极值，更高概率目标。
- Both:Both：展示 Mean 到 Median 的区间，直观看到方差。
按星期分桶
按星期拆分统计（周一10:00 vs 周五10:00），而非全部混合。适用于周一与周五行为差异明显的品种。
高级配置
时间框架与会话
多周期（3 行）
最多 3 条标准周期投射。
- 任意 TradingView 周期（15m, 1H, 4H, 1D, 1W）。
- 可视化：图表、表格或两者。
自定义会话（3 行）
最多 3 条基于会话的投射。
样式设置
可见元素
在 StatMap 水平、流动性水平或两者间切换，减少杂乱。
线条位置
Full Session、Current Bar 或 Offset 控制线长。
水平自定义
五个水平各自独立控制：
数据表与时间季度跟踪
将每个周期分成四个季度并跟踪每个季度命中的水平。
示例：1D 周期
0600
1200
1800
2400
季度计算
1 天 = 24 小时
24 ÷ 4 = 每季度 6 小时
季度划分
- 第1季度:00:00 - 06:00
- 第2季度:06:00 - 12:00
- 第3季度:12:00 - 18:00
- 第4季度:18:00 - 24:00
某季度命中水平时，该单元格变灰，可快速查看整场会话的价格进程。
流动性智能分析
识别阈值内接近投射水平的摆动高低点。
检测逻辑
- Lookback:Lookback：扫描枢轴的时间窗口（如 3M, 90D）。
- Threshold:Threshold：围绕投射水平的容差（如 ±20%）。
- Pre-Session:Pre-Session：可选只显示开盘前形成的流动性。
- 实线 = 未被扫（可用流动性）
- 虚线 = 已被扫（已取流动性）
智能警报
价格触及启用的水平时触发。每种提醒在该周期只触发一次（如 1D=每天一次）。
如何使用 Statistical Mapping
设置上下文
选择与你风格匹配的周期。用 60 样本起步更稳，用 'Both' 观察区间差异。
确定目标
Distribution 作为目标；Manipulation 用于识别反转前的陷阱区。
用流动性确认
开启流动性线。与未扫流动性重合的水平概率更高。