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StatMap° 与 StatVol° 的设置指南、参数说明、交易概念和版本说明。
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领取访问权限，把指标添加到图表，并完成第一个设置。
- 1入门指南本入门指南分三步带你从购买到得到可用的图表：在 Whop 输入 TradingView 用户名并领取权限，在 Invite-only 分区添加 Statistical Mapping° 与 Statistical Volatility°，再完成一套简单的首次设置，并指引你继续设置警报和布局。
- 2设置参考StatMap° v4 设置参考按 TradingView 设置对话框的顺序，逐项说明 Statistical Mapping° 与 Statistical Volatility° 的全部选项，包括计算、时间框架与会话、样式、流动性、统计位移、Graph Pane、表格和警报，帮助你了解每个设置的作用。
- 3TradingView 提醒在 TradingView 设置提醒，让你不用一直盯盘也能跟上行情。本文说明 StatMap° 与 StatVol° 分别提供哪些提醒，如何选择 Any alert() function call 条件，如何设置名称、到期时间和通知方式，以及修改指标设置后为什么需要重新创建提醒。
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StatMap° v4：重大更新
StatMap° v4 是迄今最大的更新：OHLC 与 Session 指标合并为一个脚本，新增自定义每日锚点、按星期统计、Visible Elements 和更强的流动性检测。Statistical Volatility° 则支持任意时间框架的位移、历史记录管理，以及覆盖完整生命周期的警报。
Mean 与 Median 在交易中的区别
Mean（均值）与 Median（中位数）在交易中各有用途。本文用 NQ 的会话点数示例说明两者的区别，以及 NFP、CPI 等新闻造成的极值如何拉高均值，并介绍 Statistical Mapping° 中 Mean、Median 和 Both 三种计算方法分别适合什么场景。
公允价值缺口（FVG）
Fair Value Gap（FVG）是由三根 K 线构成的简单形态，能帮助你读懂市场意图。本文介绍多头与空头 FVG、BISI 与 SIBI 以及 Inversion FVG，并说明如何在 Statistical Volatility° 中只显示由统计位移留下的缺口，把真正的动能与日常噪音区分开来。
Statistical Volatility°：找出活跃时段
Statistical Volatility° 的 Graph Pane 显示你的市场在一天中各时段的典型波动。本指南介绍 Heatmap 与 Histogram 两种样式及 Volatility Filter 等设置，教你找出最活跃的时段，并结合 Time Filter 与 StatMap° 水平规划交易。
TradingView 自定义周期
TradingView 允许你创建 9 分钟或 3 小时等自定义周期，但免费的 Basic 方案不支持该功能。本文一步步介绍如何添加自定义周期，并说明如何在 Statistical Mapping° 的三个时间框架行中使用这些周期，以及需要遵守的图表时间框架规则。
结合 StatMap° 与 StatVol°
本文介绍结合 Statistical Mapping°（StatMap°）与 Statistical Volatility°（StatVol°）的三种方法：统计位移进入水平、高时间框架位移区域作为关注点，以及从水平出发的位移拒绝，并给出多时间框架对齐和利用活跃时段等实用技巧。
自定义每日锚点（Custom Daily Anchor）
每日锚点决定 Statistical Mapping° 从何时开始计算一个交易日。本文说明何时应该把锚点从常规日线改为真实的会话开盘，列出 00:00、08:30、09:30 和 18:00 等常用锚点，并一步步介绍如何在 Calculation 设置中启用 Use Custom Anchor。
什么是 Statistical Mapping？
Statistical Mapping° 基于历史价格行为，在 TradingView 上为任意时间框架和会话投射五个关键水平。本文解释 Distribution 与 Manipulation 的含义，并介绍多时间框架与自定义会话、自定义每日锚点、时间投射和流动性分析等主要功能。
什么是 Statistical Volatility？
Statistical Volatility° 分析历史波动模式，帮助你判断显著走势最可能在何时何地出现。本文介绍热力图与柱状图视图、实时位移检测、用于找出活跃时段的 Graph Pane、FVG 等可视化方式、时间与日期过滤，以及与 Statistical Mapping° 的配合。
推出 Statistical Volatility 2.0
Statistical Volatility 2.0 新增了 Volatility Filter，可按波动强度只显示平静、趋势或高度活跃的时段，还引入了从 Low 到 Extreme 四档强度的统计位移，并可按位移过滤 Fair Value Gaps。此版本后来已由第 4 版进一步扩展。
衡量区间：点数还是百分比？
用点数还是百分比衡量价格区间，会改变你对趋势与波动的理解。本文以纳斯达克不同年份的 1,000 点为例说明两者的差异，并介绍在 StatMap° 与 StatVol° 的 Calculation Unit 中何时选择 Percent，何时选择 Points 更合适。
复制 TradingView 布局
复制、管理和分享 TradingView 布局，可以在协作或采用成熟设置时节省大量时间。本文介绍如何复制他人分享的布局、在多个已保存布局之间切换并开启分享链接，并说明只有账户已获得权限时，复制的布局才会显示 StatMap° 与 StatVol°。
了解 Breaker/Unicorn Setup
Breaker Block 会在反转前吸收双向的流动性。本文讲解多头与空头 breaker 的结构、最敏感的价格区域，以及当它与 Fair Value Gap 重合时形成的 Unicorn Setup，并介绍如何把 Statistical Mapping° 的水平作为该模型的关键价位来使用。
吸筹、洗盘与派发
价格常按吸筹、洗盘与派发的循环运行，也就是 Power of Three 模型。本文说明每个阶段的特征与识别要点，以及 Statistical Mapping° 的平均洗盘与派发水平如何帮你提前标出反应区，避开假突破，并在派发阶段找到更好的入场位置。
溢价与折价（Premium-Discount）
Premium 与 Discount 区域帮助你判断价格何时偏贵或偏便宜，以及潜在反转可能出现在哪里。本文结合 Statistical Mapping° 的 Manipulation 与 Distribution 水平划分三档折价与溢价区，并说明流动性被扫与这些水平重合时为何值得重点关注。
OHLC/OLHC：价格行为的基础
OHLC（Open、High、Low、Close）概括了一场交易会话的价格运动，是阅读市场的基础。本文解释开盘、最高、最低与收盘价如何反映波动、情绪和订单块，并说明 Statistical Mapping° 如何在此基础上叠加统计水平，提示关键转折区的位置。
StatMap V3 更新
StatMap V3 让你可以同时显示 Mean 与 Median，并以区间框标出两者之间的范围；锚定纽约午夜的日线水平在所有周期上保持一致，季度合约也同样精确。第 4 版后来用 Use Custom Anchor 取代了午夜选项，可选择任意每日起始时间。
新增功能
这次更新新增了 Offset 线型，可把水平绘制在最新 K 线右侧，让图表更清爽；还可以在 Mean 与 Median 两种计算方法之间选择，在点数与百分比之间切换，并为时间水平设置自定义时区，让指标更贴合你的交易风格。这些选项至今仍是当前版本的一部分。
V2 有哪些新内容
V2 为 OHLC Statistical Mapping（现为 Statistical Mapping°）带来最长 50 年的日线历史回看、在所有周期上保持一致的水平、带独立标签的纽约午夜投射、假期与缩短交易日修复以及 Lookback 预设。第 4 版后来又合并了 OHLC 与 Session 指标。