什么是 Statistical Mapping？

核心思路

Statistical Mapping 基于历史价格行为，推算当前与未来周期的可能价格区间与关键水平。它通过回看过去数据，找出特定时间框架或交易会话中价格的典型运动方式。

工作方式

StatMap 会分析一个给定周期的历史会话（默认 60 个周期），计算统计投射。每个历史周期都会判断收盘涨跌，并测量关键波动，用以建立典型行为模式。

五个投射水平

从当前开盘价向外投射五个关键水平：

[+] Distribution (+D)：从开盘起的平均有利向上延伸幅度

[-] Manipulation (-M)：从开盘起的平均不利向上影线长度

Open (O)：当前周期开盘价（参考）

[+] Manipulation (+M)：从开盘起的平均不利向下影线长度

[-] Distribution (-D)：从开盘起的平均有利向下延伸幅度

理解 Manipulation 与 Distribution

在 ICT 框架中，大多数蜡烛都经历明显的 Manipulation 与 Distribution 阶段。

看多时，Manipulation 多在开盘下方，可能诱空；随后 Distribution 在开盘上方推动价格走高。

看空时，Manipulation 多在开盘上方，诱多；随后 Distribution 在开盘下方压低价格。

主要功能

时间框架分析

最多可同时启用 3 条标准周期投射。每个周期都有自己的 Manipulation/Distribution 计算，便于叠加多周期视角。

自定义会话

除标准周期外，可设置最多 3 条会话投射。适合关注伦敦开盘、纽约时段或亚洲时段等具体时间段，而非仅用日线。

可锚定具体时间（如开盘），不局限于标准蜡烛。

时间投射

不仅给出价格水平，还基于历史模式提示高低点可能出现的时间，帮助同时预判“价格在哪里”和“何时”运动。

流动性分析

识别与投射水平匹配的摆动高低点，并跟踪它们是否被扫。帮助定位止损密集区——机构常瞄准的流动性。

可视化：实线表示未扫，虚线/点线表示已扫；灵敏度与显示范围（全部或仅开盘前的流动性）可配置。

流动性与统计水平的叠加常是显著反转位。结合流动性分析与 Statistical Mapping，可洞察聪明资金可能扫单的位置以及价格的反应。

TradingView 中的 StatMap

指标以 OHLC Statistical Mapping [Pro+] 发布在 TradingView，将蜡烛投射（OHLC）与会话投射合并为一个工具。

实时更新

蜡烛统计实时刷新，即便低于 1 分钟周期。

Historical Mapping

启用历史投射，可回看过去场景，优化与验证策略。

实战应用

看多时关注 +Manipulation 与 +Distribution 作为潜在反转阈值；看空时关注 -Manipulation 与 -Distribution。

结合统计价格水平与时间投射，Statistical Mapping 为进场、止损、目标提供高概率区域，基于历史类似情境下的市场行为。

与其他分析结合

Statistical Mapping 补充其他模型与框架，提供数据驱动的洞察，可与现有策略拼接，强化你的市场叙事。