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Identifiez niveaux clés, schémas de volatilité et signaux de retournement sur TradingView, quel que soit le timeframe ou l’actif.
Indicateurs TradingView
Intégrez une analyse statistique avancée directement dans vos graphiques.
Performance
Optimisé pour la vitesse.
Données historiques
Plus de 50 ans de contexte de marché.
Optimisé pour mobile
Un design responsive qui fonctionne partout.
Conçu pour TradingView. Adapté à chaque stratégie.
Des niveaux statistiques et des insights volatilité pour tout marché et toute unité de temps.
Statistical Mapping
Les niveaux statistiques montrent où le prix se retourne souvent selon l'historique, pour toute session et tout actif.
Statistical Volatility
Détecte les excès de volatilité, marque les zones de displacement et suit leurs comblements.
Utilisé par des traders pros dans le monde entier

"I just really want to highlight how bloody amazing the OHLC Stat Map indicator is. Confluence with this has changed my game."

"It's just astonishing. I'm at a loss for words at this point. Every single day our entry function continues to appear at the Stat Map levels!"

"Seeing the stat map levels—it's spooky good. I mean it's incredible man. Definitely one of my favorite indicators."
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Questions fréquentes
Tout ce qu’il faut pour tirer le meilleur des indicateurs.
La moyenne est sensible aux valeurs extrêmes et projette souvent plus loin. La médiane est plus robuste. Pour des niveaux prudents, privilégiez la médiane.
Le pourcentage s’adapte au prix et convient à la plupart des marchés. Les points sont fixes, utiles pour des stratégies au tick ou des objectifs de pips constants.
Commencez par 60 pour une stat stable. Pour réagir plus vite, passez à 20–40. « Maximum » sert aux analyses structurelles long terme.
StatMap déclenche dès qu’un niveau actif (Distribution, Manipulation, Open) est touché. StatVol se règle sur création de displacement, premier touch ou midpoint.
Les stats sont séparées par jour. Lundi 10h est comparé aux lundis précédents à 10h — utile si certains jours se comportent autrement.
Utile si vous suivez des displacements HTF sur un graphique LTF : les couleurs reflètent la volatilité du timeframe actuel tout en gardant la structure HTF en vue.
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